Calidad del dato. Metodologías, técnicas y buenas prácticas

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Calidad del dato. Metodologías, técnicas y buenas prácticas

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

Pago unico 3

80.00 
12 meses de acceso

Detalles del Curso

En este curso abordamos la calidad del dato desde una perspectiva integral en la organización. Inicialmente revisamos la importancia de la calidad del dato en una compañía data-driven, repasando los beneficios de su correcta gestión. Continuamos revisando los objetivos a alcanzar respecto a la calidad de los datos y detallamos los procesos principales del ciclo de la calidad del dato. Disciplinas cercanas a la calidad del dato como la gestión de los metadatos o la gestión de datos maestros también son abordadas. Se realizan múltiples casos prácticos de implementación de reglas de calidad, algunas de ellas con herramientas como Pentaho Data Integration, Google Dataprep o Python. Igualmente relevante es en el curso lo referente a la gestión de estos proyectos, qué perfiles deben participar y cómo se deben alinear con la estrategia de la empresa. Se plantea un modelo de mejora continua. Finalmente repasamos las principales herramientas de mercado de calidad del dato. Curso realizado en colaboración por: Datademy https://online.datademy.es y la academia Soydata: https://academia.soydata.net/      
Gestión de la calidad del dato en las organizaciones Objetivos de la calidad del dato Procesos principales ciclo de calidad del dato Implementación de reglas de calidad Monitorización de la calidad del dato Calidad de los metadatos Gestión de datos maestros Tipos de proyectos Herramientas de calidad del dato

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